A Xiaomi egyik legerősebb kamerás telefonja különös hibába futott bele az augusztus 12-i napfogyatkozás alatt.
A Xiaomi 17 Ultra bizonyos helyzetekben Holdként ismerte fel a Napot, bekapcsolta a Supermoon módot, majd olyan kráteres részletekkel egészítette ki a képet, amelyek természetesen nem voltak ott. A jelenség nem csak egyetlen fotón jelent meg, és Xiaomi 17 Pro készülékkel is beszámoltak hasonló esetről.
A hibát látványosan dokumentálta a Frandroid, amely Galaxy S26 Ultra, Oppo Find X9 Ultra, Xiaomi 17 Ultra és Pixel 10 Pro XL telefonokkal fotózta ugyanazt a napfogyatkozást. A Xiaomi egyik képén a vöröses Nap felszínén jól kivehetők lettek a Holdra jellemző kráterek és felszíni mintázatok. A tesztben a másik három telefon nem követte el ugyanezt a hibát: a Pixel feldolgozása közel maradt a látottakhoz, az Oppo inkább az összeillesztéssel küzdött, a Samsung pedig kevesebb részletet adott vissza.
A háttérben a Xiaomi Supermoon módja áll. Nagy zoomnál a kamera felismeri a Holdat, majd erős képfeldolgozással próbál látványosabb részleteket előállítani. A napfogyatkozás azonban megtévesztette a felismerést: a fényes, részben kitakart korongot Holdnak nézte, ezért a Holdhoz szánt feldolgozás a Napra került. A Frandroid szerint nem minden Xiaomi 17 Ultrával készített fotón történt meg ugyanez, vagyis a mód csak bizonyos helyzetekben kapcsolt be tévesen.
Nem csak a 17 Ultra produkált ilyet. Egy Xiaomi 17 Pro tulajdonosa a Redditen arról számolt be, hogy a telefon időnként automatikusan Hold módra váltott, a napfogyatkozás egyik szakaszában pedig holdfelszínre emlékeztető részleteket tett a Napra. A felhasználó szerint a mód kikapcsolható, és a Notebookcheck beszámolója is arra jutott, hogy a Supermoon mód nélkül normális napfogyatkozás fotó készíthető.
Az eset jól mutatja a számításos mobilfotózás egyik kellemetlen határát. A mai telefonok már nem egyszerűen rögzítik a szenzorra érkező képet: felismerik a jelenetet, több felvételt kombinálnak, élesítenek és különböző algoritmusokkal próbálják jobbá tenni az eredményt. Ez általában működik, itt viszont a rendszer nem a valódi részleteket javította fel, hanem olyanokat tett a képre, amelyek nem léteztek. Egy napfogyatkozás ehhez ritka és szélsőséges példa, de éppen ezért különösen látványosan mutatja meg, mennyire fontos, hogy a képfeldolgozás ne lépje át a fotó és a generált tartalom közötti határt.
