Ismerős helyzet, amikor hazaérkezés után még várni kell, mire a lakás lehűl, mert a klíma csak egy idő éri utol magát.
A Xiaomi elnöke, Lu Weibing szerint ez a késlekedés általában nem hardveres probléma, hanem egyszerűen szoftveres korlát. A hagyományos klímák előre meghatározott hűtési görbékkel működnek, vagyis ugyanazt a hűtési teljesítményt adják le, függetlenül attól, milyen a szoba aktuális hőmérséklete vagy mennyi ideje tartózkodik bent valaki. Ennek megváltoztatására a Xiaomi olyan új háztartási eszközöket vezet be, amelyek helyben futó mesterséges intelligenciát használnak a beállítások kezelésére.
Az új termékcsalád első tagja a Xiaomi Mijia Air Conditioner Strong Wind Pro. Ahelyett, hogy kizárólag a manuálisan beállított hőmérsékletre támaszkodna, a berendezés egy beépített AI chipet és egy felhőalapú modellt használ, hogy megtanulja az adott otthon környezetét és használati szokásait.
A gyakorlati cél az energiahatékonyság és a kényelem egyensúlya. A rendszer például felismeri, amikor valaki hazaér, és ideiglenesen megnöveli a hűtési teljesítményt, hogy gyorsabban lehűtse a helyiséget. Később, alvásidőben automatikusan csökkentheti a teljesítményét, így halkabban működik és kevesebb áramot fogyaszt. A cél egy olyan megoldás, amely a körülményekhez igazítja magát, nem pedig folyamatos manuális távirányítós beavatkozásra vár.
A Xiaomi egyébként hasonló megközelítést alkalmaz a padlótisztításnál is az új Mijia Robot Vacuum Mop 6 Max esetében. Bár az akadályfelismerés ma már alapfunkció a legtöbb modern robotporszívónál, az összetettebb szobaelrendezésekkel még mindig nehezen boldogulhatnak, ami gyakran kihagyott területekhez vezet.
Ezek a hardveres fejlesztések egy szélesebb vállalati stratégia részei. A Xiaomi idén bejelentette, hogy a következő három évben több mint 9 milliárd dollárt fordít AI kutatásra. Miközben a technológiai iparág figyelme az utóbbi időben főként a generatív szövegekre és chatbotokra összpontosult, a Xiaomi inkább a hétköznapi háztartási eszközökbe integrálná a mesterséges intelligenciát.
Ez egy jóval gyakorlatiasabb megközelítés a jelenlegi AI trendhez. Ahelyett, hogy minden eszközbe egyszerűen beszélgetős hangasszisztenst tenne, a vállalat gépi tanulást használ az olyan háttérben zajló finomhangolásokhoz, mint hogy a nappali kellemesen hűvös legyen érkezéskor, miközben alvás közben nem pazarol feleslegesen energiát.
